人工智能技術在家電行業應用前景廣闊

2019-09-11 11:01:35 1

日前,2019世界人工智能大會已經落下帷幕。本屆大會匯集世界人工智能領域和互聯網的專家、學者和領先企業,圍繞前沿算法、AI芯片、智能機器人、AI+工業、無人駕駛以及投融資等熱門話題進行研討,重在關注人工智能技術對各個垂直行業的影響力,推動人工智能產業和技術創新融合發展。AI科技家電行業分論壇于大會同期舉行,這是WAIC首次聚焦AI高端家電領域。

事實上,AI技術在家電產業的應用已經落地,并為之賦能。一方面,主流家電廠商對AI技術的應用已經覆蓋全產業鏈;另一方面,AI智能家電更加注重場景化應用。隨著AI技術發展,智能硬件技術與家電結合的迭代設計以及5G帶來的物聯網環境,家電智能化發展將提速。

AI技術應用覆蓋家電產業鏈

中國家用電器產業生產規模居世界首位,是我國具有較強國際競爭力的產業之一。當前,受宏觀經濟影響,企業普遍感到較大的經營壓力。《2019年中國家電行業半年度報告》顯示,今年上半年,國內家電市場零售額為4125億元,同比下降2.1%。

面對下滑的市場數據和來自數字化的挑戰,抓住智能化轉型機遇對家電企業而言至關重要。主流家電企業正努力利用AI等智能技術,賦能傳統家電制造、銷售、研發、供應鏈、售后服務等環節,為企業數字化轉型提供新動能。

在制造環節,海爾、美的、格力、長虹、海信等多個企業的智能工廠或生產線成為工業和信息化部智能制造綜合試點示范項目,這些項目應用AI技術覆蓋研發、采購、生產、銷售多個環節。例如海爾工業互聯網平臺COSMOPlat,是以人工智能主導轉型,包括搭建從用戶下單、智能生產到用戶體驗迭代的大規模定制平臺和遠程人工智能技術支持的互聯工廠智慧服務云平臺。除了實現自身轉型,海爾COSMOPlat正在從家電行業向汽車、建陶、服裝等行業生態賦能,復制形成15個行業業態,并在全球20多個國家推廣。

長虹華意家用電器高效變頻壓縮機智能制造試點示范項目,采用自動化和信息化技術,自動化生產線的工人已比原先減少1/3。未來華意將實現每“7秒”生產一臺冰壓產品的速率,實現生產線、財務、銷售、訂單、客戶等各個環節的智能聯接。

互聯網、物聯網、人工智能、大數據等新技術正在重構整個家電產業供應鏈。在2019世界人工智能大會上,科技部公布最新一批國家人工智能開放創新平臺名單,京東智能供應鏈入選。專家表示,建設智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺的價值,從上游來看,可以提升產業資源配置能力、協同能力及服務支撐能力,推動供給側結構性改革,幫助傳統企業向智能化、數字化轉型;從消費端來看,意味著消費者可以便捷享受到“好產品”、“好價格”、“好服務”、“好體驗”,甚至更加個性化的產品和服務,全方位滿足現代消費者的需求。

智能家電注重場景化應用

人工智能技術正在賦能家電產品自身的功能,以往僅通過Wi-Fi用手機操控已經是普通配置。隨著信息化技術不斷進步和AI算法的成熟,美的、海爾主流企業相繼推出具有一定“感知”和“思考”能力,根據場景能夠自主決策的智能家電。

在2019世界人工智能大會以AI賦能科技人居新圖景為主題的家電行業分論壇上,COLMO 2019《AI科技家電白皮書》正式發布。該白皮書致力于推進AI科技與家電產業高質量融合發展,共同定義AI科技家電全新標準。據悉,COLMO AI科技家電描繪的未來人居新圖景包括三個方面:一是AI技術賦能,二是產品與服務,三是以用戶為中心的定制化,以AI為依托重新規劃產品發展路徑,聚焦精準、簡潔、智慧的AI應用體驗,為用戶和市場帶來全新的場景。

以COLMO AI科技家電為例,電飯煲應用AI視覺感知功能后,通過AI云大腦,能夠辨識米質細微差別,根據米種去分配最佳的米水比;洗衣機借助AI攝像頭,能夠智能感知衣物類型、顏色和體積,提供對應的洗衣環境;COLMO空調能夠定制用戶的睡眠曲線,知道什么時候用戶需要什么溫度,未來COLMO空調還有望與手機、烤箱、電飯煲互聯互懂,在用戶回到家之前把飯做好。

在人工智能技術推動下,華為、海爾、京東、蘇寧相繼推出基于各種應用場景的智能家電解決方案,加碼布局智能家居生活平臺。COLMO目標是未來3-5年提高家電產品對周圍環境感知、認知、決策理解能力,讓產品更加個性化,從而精準定制各種生活場景。

中國家用電器協會副理事長王雷說,家電的人工智能化應用開始較早,在家電行業發展新階段,需要技術不斷創新,人工智能技術起到重要的推動作用。一方面要把上游智能硬件、人工智能技術與家電產品進行良好的融合;另一方面,智能家電的發展對行業提出新要求,即實現不同品牌、類別家電多場景下互聯互通。隨著人工智能發展到一定階段,家電企業除了考慮技術、數據信息安全,更應該關注人工智能倫理準則。

還有專家提到,目前家電領域應用的人工智能技術基本局限于大數據智能領域,對強人工智能例如類腦人工智能、仿生設備等新一代人工智能技術以及數據資源積累的關注不夠。此外,家電行業發展極不平衡,許多中小企業還停留在傳統生產經營模式中,建議通過多種方式,引導中小企業構建人工智能戰略及能力。

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